如何预测镰状细胞贫血变得严重
星舞 2014-06-25 20:30:00
科学家们发现了镰状细胞贫血的病因，虽然遗传学和分子学检测能够轻松地诊断这种疾病，但是判断其严重程度却相对困难。麻省理工，哈佛大学等处的研究人员发表了一篇文章，开发出了一种简单血液检测的方法，能预测镰状细胞贫血患者是否处于疾病并发症高发风险中。
镰状细胞贫血(Sickle Cell Disease)是20世纪初才被人们发现的一种遗传病。这种贫血症患者的红细胞不是正常的圆饼状，而是弯曲的镰刀状。患者会经历血管闭塞性危机事件，即镰刀形的红细胞积聚并阻塞或“卡住”毛细血管，这会限制器官血液流通，造成剧痛、器官损伤、中风及其它并发症。
研究人员研发了一种仅用一个血样本就可再现血液堵塞的微流体设备，这种检测设备和方法能帮助临床医生监测 镰状细胞贫血患者，改善治疗方案，也能帮助科学家们开发出更多更有效的药物。
在该设备中，堵塞的速度与镰刀细胞贫血患者体内的血管堵塞发生频率有关。研究人员采集了29名患者的血样本，其中23人患有严重疾病，6人患有良性疾病，将这些样本放置到微流体装置中。设备由3个通道层、一个供血液流动的人工毛细血管、一个水化层及一个氧储库组成，它可在血液流过这些通道且镰刀细胞被脱氧时测量血流速度的下降。 速度的改变主要依赖于驱动血液流动的压力，研究人员通过记录速度和压力，或导率之间比率的变化，就能分析病情的严重程度。
这一生物物理标记可帮助研究人员更精确地区分良性与病情严重的患者情况。 尽管要预见发生堵塞的确切时间还不能实现，但及时发现堵塞风险，有助于医生尽快安排患者输血或进行其它治疗。
虽然该方法只能预测镰状细胞贫血是否变得严重，但是，这对患者来说是非常有好处的，可避免一些不必要的麻烦。欲了解更多知识，推荐阅读:美国研究出治疗镰状细胞贫血病新法
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